Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Staša, Josef ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení s filtrací signálu využitím vlnkové transformace. Metoda, v této době poměrně hojně využívána, dosahuje při filtraci signálů velmi uspokojivých výsledků. Úkolem bylo využití vlnkové transformace při filtraci EKG signálů. Na začátku se v práci zabývám samotným vznikem EKG signálu, dále pak vlnkovou filtrací obecně. V praktické části semestrálního projektu jsme realizovali wienerovský filtr založený na DTWT v prostředí Matlab, uvedli výhody a nevýhody a na závěr srovnali s klasickou lineární filtrací.
Numerická metoda filtrace aditivního šumu v obraze pomocí adaptivního filtru
Venclovský, Jakub ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou, kterou je vhodné řešit metodou adaptivního filtru aditivního šumu v obraze. Odvozuje algoritmus metody adaptivního filtru. Následně studuje vlastnosti tohoto filtru. Na závěr aplikuje odvozený algoritmus na konkrétní obraz a výsledky porovnává s lineárním filtrováním.
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Staša, Josef ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení s filtrací signálu využitím vlnkové transformace. Metoda, v této době poměrně hojně využívána, dosahuje při filtraci signálů velmi uspokojivých výsledků. Úkolem bylo využití vlnkové transformace při filtraci EKG signálů. Na začátku se v práci zabývám samotným vznikem EKG signálu, dále pak vlnkovou filtrací obecně. V praktické části semestrálního projektu jsme realizovali wienerovský filtr založený na DTWT v prostředí Matlab, uvedli výhody a nevýhody a na závěr srovnali s klasickou lineární filtrací.
Numerická metoda filtrace aditivního šumu v obraze pomocí adaptivního filtru
Venclovský, Jakub ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou, kterou je vhodné řešit metodou adaptivního filtru aditivního šumu v obraze. Odvozuje algoritmus metody adaptivního filtru. Následně studuje vlastnosti tohoto filtru. Na závěr aplikuje odvozený algoritmus na konkrétní obraz a výsledky porovnává s lineárním filtrováním.
Metody potlačení strukturního šumu typu spekle
Teplý, Lukáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Ultrazvukové vyšetření je v současné době jednou z významných zobrazovacích technik. Výhodou ultrazvuku je, že nemá vedlejší účinky jako rtg záření a je neinvazivní. Ultrazvuková diagnostika je využívána ve všech lékařských oborech (urologii, kardiologii, ortopedii, gynekologii atd.) k zobrazení orgánů, tkání a dutin lidského těla. Využívá se k tomu zobrazení ve 2D, 3D i nejmodernější 4D zobrazení. Při vyšetřování pomocí ultrazvuku se můžeme setkat s mnoha druhy artefaktů, které jsou blíže popsány ve 3. kapitole. Při ultrazvukovém vyšetření se setkáváme s šumem typu spekle, který zhoršuje informační výtěžnost ultrazvukového obrazu. Šum spekle se snažíme různými způsoby odstranit, můžeme volit mezi základními nebo pokročilými metodami filtrace, které jsou popsány v 5. kapitole. Součástí diplomové práce je program na filtraci šumu spekle z obrazů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.